【摘 要】
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针对低清晰度照片或图像放大后边界模糊、画质差及人们对高清图像的实际需求,基于统一计算架构（CUDA）环境,提出了一个两层结构的图像并行锐化方法,设计并实现了一个基于GPU的并
【机 构】
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广东工业大学计算机学院,香港理工大学纺织及成衣系
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61273036);教育部重点实验室基金资助项目(110411);广东省自然科学基金资助项目(10451009001004804,9151009001000007);广东省科技计划项目(2012B091000173);广州市科技计划项目(2012J5100054)
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针对低清晰度照片或图像放大后边界模糊、画质差及人们对高清图像的实际需求,基于统一计算架构（CUDA）环境,提出了一个两层结构的图像并行锐化方法,设计并实现了一个基于GPU的并行锐化算法：第一层采用并行线性插值法,反复对图像非边界部分进行计算以及边缘区域锐化处理;第二层采用改进的梯度法对图像进一步优化。放大后的图像经该方法处理后,基本上可消除图像边缘区域的锯齿,使图像画质平滑、自然、清晰。经实验验证,设计的基于GPU的并行锐化算法在效率和画质上都优于目前流行的算法,提出的方法可应用于现有图像及照片放大后处理
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