论文部分内容阅读
在大规模的文本信息检索技术背景下，提出了维吾尔文本过滤模型及实现方法。文本表示模型在向量空间模型（VSM）的基础上，采用三种相似度度量方法计算输入文本与用户模板相似度作为决策手段，对维吾尔文本进行了过滤实验。对于维吾尔文特征空间的高维性问题，通过词干提取，停用词过滤，特征选择等方法降低了特征空间维数。最后利用准确率（Precision）和召回率（Recall）综合函数F1值作为评价指标分析了维吾尔文文本过滤实验结果。