【摘 要】
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我国是木材及木制品加工大国，近年来家具、装修等市场需求的快速增长推动了木材加工行业的发展，其中由不同树种制作而成的木材材料性质与价值大相径庭，因此对木材树种的准确识别具有重要意义，相较于传统人工识别，基于机器视觉的木材树种识别大幅度提高了准确率。文章通过分析近5年来木材识别领域的相关文献，系统总结了木材特征提取的相关技术与树种识别的各种方法，提出要深度融合木材的多个特征并加强各种算法间的配合使用；
【基金项目】
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江苏省重点研发计划（产业前瞻与关键核心技术）项目“基于深度学习的实木板材智能加工系统集成关键技术”（BE2019112）；
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我国是木材及木制品加工大国，近年来家具、装修等市场需求的快速增长推动了木材加工行业的发展，其中由不同树种制作而成的木材材料性质与价值大相径庭，因此对木材树种的准确识别具有重要意义，相较于传统人工识别，基于机器视觉的木材树种识别大幅度提高了准确率。文章通过分析近5年来木材识别领域的相关文献，系统总结了木材特征提取的相关技术与树种识别的各种方法，提出要深度融合木材的多个特征并加强各种算法间的配合使用；此外，针对机器视觉在木材树种识别中的应用普遍停留在学术研究阶段的问题，提出木材树种识别应积极地向装备数字化方向发展，以期提高木材树种识别的工作效率。
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