【摘 要】
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根据待识别样本的加权广义欧氏权距离,基于模糊距离总变差为最小的目标函数,提出了一种新的计算模糊聚类中心矩阵、模糊模式识别矩阵与目标权重的模糊识别模型.该模型具有较
【机 构】
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山东农业大学信息科学与工程学院,国土资源部土地利用重点实验室,
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根据待识别样本的加权广义欧氏权距离,基于模糊距离总变差为最小的目标函数,提出了一种新的计算模糊聚类中心矩阵、模糊模式识别矩阵与目标权重的模糊识别模型.该模型具有较好的稳定性,径流中长期预报实例说明是可行的.
According to the weighted generalized Euclidean distance of the samples to be identified, a new fuzzy recognition model of fuzzy clustering center matrix, fuzzy pattern recognition matrix and target weight is proposed based on the objective function whose total variation of fuzzy distance is minimum. The model has good stability. The mid-term and long-term forecast runoff examples are feasible.
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