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在分析传统误差反向传播（BP）算法和标准粒子群优化（PSO）算法的特征及其问题基础上,提出一种改进粒子群优化（MPSO）算法和改进BP（MBP）算法,建立基于MPSO-MBP混合算法的高压断路器神经网络故障诊断模型.通过训练样本和测试样本的仿真对比分析,该方法能够实现高压断路器不同故障的有效诊断,提高高压断路器故障模式的识别能力,故障诊断准确率高、速度快.