【摘 要】
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在农业生产中,旋翼无人机具有低成本、小型化、结构简单等优点,在农田信息采集过程中,实时姿态信息获取是农用旋翼无人机变量作业控制重要环节,对旋翼无人机飞行稳定性要求较
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在农业生产中,旋翼无人机具有低成本、小型化、结构简单等优点,在农田信息采集过程中,实时姿态信息获取是农用旋翼无人机变量作业控制重要环节,对旋翼无人机飞行稳定性要求较高。为解决这一难题,文章构建基于加速度计、磁力计、陀螺仪惯性测量系统,采用改进欧拉角法描述飞行器姿态解算模型,通过卡尔曼滤波传感器校正与融合,解算出高精度姿态角。结果表明,经基于卡尔曼滤波改进欧拉角算法处理后姿态角动态响应好、精度高,姿态角误差精度小于2°;消除加速度计和磁力计测量噪声同时有效抑制陀螺仪漂移误差。证实该传感器校正与融合
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