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由于YOLOv1、YOLOv2在小目标的检测上表现不佳,YOLOv3模型中引入特征金字塔网络(FPN)以及残差网络(RS-net)后,检测性能得到很大的提升,本文采用YOLOv3模型实现对不同环境下的火焰图像进行检测。首先建立了火焰图像数据集,并对其进行标注,其次用标注好的图片在linux操作平台下对YOLOv3模型进行