【摘 要】
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厚度预测模型的精度是影响厚度控制的重要因素.针对本项目国内水平领先、最宽幅的“1＋4”热连轧生产线,根据生产现场获取的5083宽幅铝合金中厚板实测数据,在研究分析关键影响
【机 构】
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重庆大学材料科学与工程学院,重庆大学国家镁合金工程研究中心,广西柳州银海铝业股份有限公司
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厚度预测模型的精度是影响厚度控制的重要因素.针对本项目国内水平领先、最宽幅的“1＋4”热连轧生产线,根据生产现场获取的5083宽幅铝合金中厚板实测数据,在研究分析关键影响因素的基础上,运用人工神经网络技术建立了铝合金宽幅中厚板厚度预测的BP神经网络模型.其相对误差在0.5%之内,高于已有模型预测精度,能实现高精度预报.应用模型预测了5052宽幅铝合金中厚板的出口厚度,结果表明,模型能较好的预测轧件厚度的变化,有很好的泛化能力.
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