小儿呼吸机撤机的影响因素及撤机指标预测价值分析

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目的

探讨小儿呼吸机撤机的影响因素并分析同步间歇指令通气+压力支持(SIMV+PSV)和自主呼吸试验(SBT)两种撤机模式下各撤机指标的预测价值。

方法

选择2012年4月至2013年10月深圳市儿童医院收治的机械通气超过24 h的患儿132例,根据临床经验使用SIMV+PSV、SBT两种撤机模式,分析患儿年龄、性别、体重、危重评分、机械通气时间、入住PICU时间及导致机械通气的病因对撤机的影响,用ROC曲线下面积评估氧合指数(PaO2/FiO2)、潮气量(Vt/kg)、顺应性(Cst)、浅快呼吸指数(RSBI)、RSBI的变化趋势[ΔRSBI=(RSBI2–RSBI1)/RSBI1,其中RSBI1、RSBI2分别为SBT开始和结束时的RSBI]对撤机成功与否的预测价值。

结果

132例患儿,成功109例,失败23例。其中SIMV+PSV撤机模式79例(59.8%),成功64例,失败15例,撤机成功率为81.0%。SBT撤机模式53例(40.2%),成功45例,失败8例,撤机成功率为84.9%。两种撤机模式的撤机成功率差异无统计学意义(χ2=0.334,P=0.563)。患儿年龄、性别、体重、危重评分在撤机成功组和失败组之间差异无统计学意义(t=–0.661,χ2=1.271,t=–0.749、–0.020,P均>0.05)。机械通气时间、入住PICU时间及导致机械通气的病因在两组中的差异有统计学意义(t=3.751、3.701,χ2=11.273,P<0.05)。SIMV+PSV撤机模式下PaO2/FiO2、Vt/kg、Cst及RSBI的ROC曲线下面积分别为0.506、0.415、0.557、0.512, SBT撤机模式下分别为0.503、0.653、0.546、0.708。两种撤机模式下,以上指标的ROC曲线下面积差异均无统计学意义(P>0.05)。SBT撤机模式下ΔRSBI AUC为0.814,与SIMV+PSV撤机模式下RSBI AUC(0.512)相比,差异有统计学意义(Z=2.966,P<0.05)。

结论

机械通气时间超过24 h的患儿,撤机的主要影响因素为机械通气时间、入住PICU时间及导致机械通气的病因。撤机指标ΔRSBI对小儿撤机的预测价值较高,具备可行性及安全性,可在临床推广。

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