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在基于核函数的最小距离分类方法对数据集进行分类过程中,目标函数的核函数参数选择直接影响分类器的分类成功率。该文提出一种选择应用目标函数来选择适当参数的方法。实验结果表明,与单纯的基于核的最小距离分类法相比,选择最优核函数的参数可以提高分类器的成功率。
基于核的最小距离分类法的参数选择方法
【摘 要】
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在基于核函数的最小距离分类方法对数据集进行分类过程中,目标函数的核函数参数选择直接影响分类器的分类成功率。该文提出一种选择应用目标函数来选择适当参数的方法。实验
【机 构】
：
山东师范大学信息科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2008年05期
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