论文部分内容阅读
随着互联网的快速发展,篇章级的情感分析已不能满足应用需求,而对评论实体级或属性级的情感分析日益凸显价值。针对评价对象-情感词对提取过程存在的问题,文中采用实体、属性两级细粒度评价对象的表示方法,通过分析短语结构句法和构建句法路径库来识别情感单元,对于复杂句则结合中文句式分析来识别情感倾向。实验表明,文中方法对网络评论的细粒度对象表示和情感识别具有良好的效果。