【摘 要】
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传统基于接收信号强度指示(RSSI)的多点定位方法定位精度较低,稳定性较差。为此,提出一种基于蓝牙RSSI的区域判别定位算法。对RSSI信号建立区域判别模型并构建不同区域的RSSI
【机 构】
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合肥工业大学工业与装备技术研究院,合肥工业大学计算机与信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61601164,61471156);广东省科技规划项目(2016B010108002);佛山市科技创新项目(2015IT100095)
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传统基于接收信号强度指示(RSSI)的多点定位方法定位精度较低,稳定性较差。为此,提出一种基于蓝牙RSSI的区域判别定位算法。对RSSI信号建立区域判别模型并构建不同区域的RSSI向量组,通过贝叶斯估计分析对RSSI强度测距求加权值,判别接收到RSSI时的精确区域并选用该区域的RSSI向量进行多点质心定位。实验结果表明,在可信度为95%的线性拟合条件下,该算法的区域定位准确度达90.63%,平均定位误差低至0.897m。
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