【摘 要】
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针对工艺路线决策中多约束问题,提出了一种基于特征分层拓扑排序和改进蚁群算法的优化方法。首先分析零件的特征关系,其次将特征包含的工序元分层拓扑排序并建立加工资源最优
【机 构】
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贵州大学现代制造技术教育部重点实验室
【基金项目】
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贵州省科技重大专项计划(黔科合重大专项[2017]3004号),贵州工业攻关重点项目(黔科合GZ字[2015]3009),贵州工业攻关重点项目(黔科合GZ字[2015]3034),贵州省教育厅项目(黔教合协同创新字[2015]02).
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针对工艺路线决策中多约束问题,提出了一种基于特征分层拓扑排序和改进蚁群算法的优化方法。首先分析零件的特征关系,其次将特征包含的工序元分层拓扑排序并建立加工资源最优模型,最后改进蚁群算法信息素更新规则并对工艺路线进行设计和实例验证。结果表明:与普通蚁群算法相比,采用基于特征分层拓扑排序和改进蚁群算法得到的工艺路线,满足加工顺序约束和加工资源约束,具有良好的收敛性、可靠性。
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