【摘 要】
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大数据的核心是整理、分析、预测、控制。当我们所获得某领域的数据信息规模足够大时,就可以对该数据库事件发生的可能性做出预测。随着大数据技术的兴起和成熟,越来越多的领
【机 构】
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对外经济贸易大学国际经济贸易学院;
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大数据的核心是整理、分析、预测、控制。当我们所获得某领域的数据信息规模足够大时,就可以对该数据库事件发生的可能性做出预测。随着大数据技术的兴起和成熟,越来越多的领域包括许多对冲基金机构,投资者借助于大数据技术做出具体的行为决策,而且获得了更可观的投资收益。但是大数据技术在个人股票投资的具体过程中也存在较多风险。本文通过对大数据时代下的个人股票投资风险分析,并结合大数据技术优势提出了将大数据和云计算技术与传统数学模型相结合的建模方法。同时针对个人股票投资面对的风险,提出更好应对风险的合理化建议,帮助个人股票投资者更好地做出投资方向的判断。
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