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立磨是工业系统常用的粉磨设备,但由于其具有复杂时变性和复杂的非线性的特点,很难建立精确的数学模型。本文利用自适应模糊神经网络推理系统（ANFIS）,并结合各参量之间的先验知识,建立了立磨系统振动的模糊神经网络模型。仿真结果表明,该方法简单有效,并具有很好的泛化能力。
基于ANFIS的立磨振动控制模型辨识研究
【摘 要】
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立磨是工业系统常用的粉磨设备,但由于其具有复杂时变性和复杂的非线性的特点,很难建立精确的数学模型。本文利用自适应模糊神经网络推理系统（ANFIS）,并结合各参量之间的先验知
【机 构】
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燕山大学电气工程学院
【出 处】
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机电工程技术
【发表日期】
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2011年1期
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