【摘 要】
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目的 对广东省广州市某医院2020年出院患者住院病案首页进行随机抽查,核查疾病诊断和手术操作编码的准确性,分析编码错误原因及类型,为提高二级医院住院病案首页编码质量提供依据,有利于大数据病种分值付费(DIP)系统精细化管理.方法 采取分层等比例随机抽样法,从2020年1月1日到2020年12月31日每月随机抽取400份出院病案进行ICD编码核查,对编码错误情况进行归纳分析,对主要诊断或主要手术操作编码错误的病案进行DIP病种分组情况分析.结果 随机抽取的4800份住院病案中,疾病编码错误病案384份,手术
【机 构】
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广州市番禺区第二人民医院,广东省,广州市,510000
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目的 对广东省广州市某医院2020年出院患者住院病案首页进行随机抽查,核查疾病诊断和手术操作编码的准确性,分析编码错误原因及类型,为提高二级医院住院病案首页编码质量提供依据,有利于大数据病种分值付费(DIP)系统精细化管理.方法 采取分层等比例随机抽样法,从2020年1月1日到2020年12月31日每月随机抽取400份出院病案进行ICD编码核查,对编码错误情况进行归纳分析,对主要诊断或主要手术操作编码错误的病案进行DIP病种分组情况分析.结果 随机抽取的4800份住院病案中,疾病编码错误病案384份,手术编码错误病案138份.疾病编码缺陷率为8%,手术编码缺陷率为12%.其中肌肉骨骼系统、女性生殖系统和消化系统的手术编码错误发生率较高.主要诊断或主要手术操作编码错误导致DIP病种分组分值偏低.结论 二级医院住院病案首页编码工作仍存在不足,编码错误的常见原因如医师病案书写不完整、编码员编码规则掌握不准确及无仔细阅读病历习惯等,导致疾病诊断或手术编码错误,影响DIP病种分组和分值.
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目的 探索目前院内患者知情告知制度执行中存在的问题,剖析其原因,探讨推行知情同意全电子化的可行性,持续改进医疗质量和效率.方法 采取整群抽样对知情同意缺陷较多的科室医师进行现场问卷调查,调研时间为2019年9月16日-2019年9月24日,共获取有效问卷367份.结果 知情告知缺陷排首位的是“知情告知不充分,缺书面知情同意书或缺患方签字”28.37%;缺医师签名的主要原因为“患者周转快,口头告知后病历归档时补书面签字”23.47%;医务人员不采用电子签名的主要原因为“病历系统卡顿,等待时间过长影响工作效率
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