论文部分内容阅读
目前报道的图像局部匹配方法一般假设参数变化符合线性或高斯分布,求解容易陷入局部极值,不能适应变形程度较大的情况。本文针对此问题提出了一种基于贝叶斯估计的方法,通过马尔科夫链蒙特卡罗（MCMC）算法求解后验概率分布的极值获得最优匹配参数。试验表明本文方法可以精确地匹配存在较大形变的点局部区域,并且可以成功地处理视频跟踪目标的尺度和方向变化。