基于双向耦合的单幅图像快速去雾算法

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基于暗原色先验的去雾算法估计出的透射图清晰度低,采用软抠图优化透射图时算法复杂度高,耗时大。而应用经典引导滤波优化时,算法复杂度低,但恢复出的图像在景深跳变处存在光晕现象。为解决上述问题,提出一种快速去雾算法,将颜色衰减先验代替暗原色先验,通过建立线性模型简化求解透射图的过程,从而快速得到原始估计的透射图。将估计的透射图作为引导滤波的输入图像,先对其下采样再进行滤波处理,以降低算法复杂度。对输出图像的平坦区域和边缘区域采用不同的插值算法进行插值,得到原始大小的透射图。实验结果表明,该算法能够快速有效
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