对篮球运动员跳投动作视频三维监测,可以提高运动员跳投动作的精度。在进行篮球运动员跳投动作精度视频三维监测时,需要对不同角度的篮球运动员跳投动作图像进行采集和分析。传统监测方法只能从单一角度对跳投动作进行分析,导致不能获取完成的跳投动作视频图像,降低了篮球运动员跳投动作精度视频三维监测精度。提出改进KLT特征点的篮球运动员跳投动作三维重构方法。上述方法先利用KLT特征点算法采集不同角度的篮球运动员跳投动作图像,组建摄像机的投影矩阵,求得摄像机之间的外参数,可计算出每个图像匹配点所对应运动员跳投动作空间点的具体坐标,根据单视频图像序列中篮球运动员原地跳投过程的关节用力特征点二维数据,获取三维信息,完成篮球运动员跳投动作精度视频三维监测。仿真结果表明,所提算法可以精确地建立篮球运动员跳投动作三维模型,提高篮球运动员跳投动作精度。