【摘 要】
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当合成孔径雷达(SAR)成像场景的低对比度下降时,现有SAR自聚焦方法的性能通常会随之下降甚至失效,并且由于缺乏"背景"的数学模型,自聚焦参数估计的极限性能通常是不能解析表
【机 构】
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清华大学电子工程系,DeptofECE
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当合成孔径雷达(SAR)成像场景的低对比度下降时,现有SAR自聚焦方法的性能通常会随之下降甚至失效,并且由于缺乏"背景"的数学模型,自聚焦参数估计的极限性能通常是不能解析表达的.本文基于对成像场景中散射成分的分析,将SAR在短相干处理间隔中的慢变时间信号分解为目标、杂波和噪声三类独立的散射成分,得到了SAR慢变时间信号的一种参数化的统计模型.与现有的通过强散射成分的参数反演实现自聚焦的方法不同,本文通过估计模型杂波成分实现自聚焦,因此新方法尤其适用于低对比度场景.本文还推导了新方法的内
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