【摘 要】
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SAR图像中散射目标的散射矩阵受极化方位角(POA)的影响会改变散射体的散射特性,散射矩阵是极化干涉SAR(PolInSAR)估计不同极化状态下复相干性的基础。本文根据极化方位角产生
【机 构】
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中南大学测绘与国土信息工程系; 香港理工大学土地测量与地理资讯学系;
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SAR图像中散射目标的散射矩阵受极化方位角(POA)的影响会改变散射体的散射特性,散射矩阵是极化干涉SAR(PolInSAR)估计不同极化状态下复相干性的基础。本文根据极化方位角产生机制,建立了多视情况下基于极化方位角补偿的极化干涉相干性估计模型,分析极化方位角补偿对相干性估计方法和不同散射机制下相干性估计的影响程度,研究基于三阶段法与极化方位角补偿的植被参数反演。利用L波段SIRC全极化SAR图像为试验数据验证极化方位角补偿对极化干涉相干性估计和植被参数反演的可行性。试验结果表明,极化方位角补偿能够改变不同极化状态相干性分布规律,提高相干直线拟合精度,可改善植被参数反演的可靠性和合理性。
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