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在列车自动驾驶（ATO）系统中，结合遗传算法和列车逐级变速技术，规划出列车运行的目标速度曲线，实现了对列车加速、巡航、减速等运行状态的规划控制。仿真结果表明，该算法满足列车对目标速度曲线的安全性、准时性、节能性和舒适性等要求，可运用于ATO系统和培训仿真系统。
遗传算法在ATO目标速度曲线规划中的应用
【摘 要】
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在列车自动驾驶（ATO）系统中，结合遗传算法和列车逐级变速技术，规划出列车运行的目标速度曲线，实现了对列车加速、巡航、减速等运行状态的规划控制。仿真结果表明，该算法满足列车对
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院
【出 处】
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铁路计算机应用
【发表日期】
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2013年3期
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