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随着计算机网络的飞速发展,各行各业每天都产生大量数据。为了大量数据中提取有效信息,衍生了数据挖掘技术。聚类分析是数据挖掘领域的一项重要工具,广泛应用于不同领域,比如模式识别、医药、统计学等。现实生活中的数据有数值型数据、分类型数据和混合型数据。基于此,针对这三种数据分别介绍k-means、k-modes和k-prototype算法,以提高聚类分析效率。