【摘 要】
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提出了一种新的SAR（Synthetic Aperture Radar）图像降噪方法，利用小波变换对空间位置信息保留的特性，依据小波变换后近似图像仍满足吉布斯分布，将模拟退火算法引入到小波域中，首先，
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提出了一种新的SAR（Synthetic Aperture Radar）图像降噪方法，利用小波变换对空间位置信息保留的特性，依据小波变换后近似图像仍满足吉布斯分布，将模拟退火算法引入到小波域中，首先，根据SAR功率图像斑点的特性，对传统的同态变换方法做出了相应的修正，大大降低了处理结果的辐射偏差，提高了等效视数，然后在多分辨率理论和小波变换理论基础上，选用适合特定图像的最优小波基进行分解，最后对小波变换后的近似图像进行模拟退火处理，对各个细节图像有选择地进行软阈值处理．实验证明，此方法比传统的小波降斑取得
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