论文部分内容阅读
近期我国发生多起公共场所群体性事件，社会对群体异常监控提出了需求。本文从人群密度角度，对群体事件的异常进行检测。采SURF算法提取前景特征点数，并根据特征点数量进行人群密度划分，针对高密度人群，采取HorivSchunck光流算法，提取人群的运动方向和加速度，用SVM分类机进行异常的判断，最终完成对群体异常性行为的检测。