国内物流学科深度学习发展趋势研究

来源 :物流科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:nish2008
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随着物流行业发展越来越信息化、智能化,使得物流学科需要改善人才培养模式以适应其发展.在深化面向以学生核心素养发展的课程教学改革背景下,深度学习成为教育领域的研究热点,为了更好地了解物流学科深度学习的研究现状及发展趋势,研究以CNKI数据库在2010~2020年收录的中文核心期刊和CSSCI来源期刊为研究对象,综合利用CiteSpace软件、Bicomb软件和SPSS软件,对作者、关键词等内容进行分析.研究表明,国内深度学习研究主题主要集中在深度学习相关理论研究、信息环境研究、学习者能力研究以及教学策略研究四个方面.未来物流学科深度学习的发展趋势需结合不同学科深度学习现状并逐步向提升核心素养、发展智慧教育、实现跨学科融合以及实践性教学等方面发展.
其他文献
随着“互联网+”在农业发展领域的应用以及国家对农业发展重视程度的不断提高,传统的农产品推广方式也发生了显著变化,农产品品牌塑造方式从依靠传统渠道为主转向电商渠道与传统渠道并行的方式.文章对三个基于农业电商的农产品品牌塑造方式进行分析,研究发现,不仅新型农产品品牌塑造需要借助农业电商的快速发展,依靠电子商务平台,同时还需要发挥政府在品牌塑造过程中的重要作用.
文章利用CNKI软件,对2000~2020年公开发表在核心合集数据库中以主题词为“城市应急”或含主题词为“应急物流”的文献进行可视化分析,最终以科学知识图谱的形式展示了应急物流研究的研究主体、学科分布、文献共被引和研究热点等情况.通过研究分析表明:2003~2012年间,国内应急物流的研究出现繁荣期,在该时间段内发文量最多,文献影响力最高,主要是以应急物资管理及配送路径作为切入点;而国际应急物流研究中emergency response的研究处于最核心的位置,侧重于模型优化、启发式算法以及救援管理等角度的
制造业信息化由来多年,信息化和数智化的区别在哪里?rn笔者认为,信息化是主要从手工到计算机的跃升,把原来的手工流程经过优化梳理后在计算机中固化下来,通过系统来约束作业,减少人为因素的影响,减少出错,便于规模化经营和协作.现在,随着云计算、大数据、AI及各种智能设备的普及,企业在信息化的基础上进行供应链升级,应用新技术,软硬件结合,把原有的供应链信息孤岛连接起来,原先缺失的功能完善起来.rn因此,数智化是信息化的升级和延伸,是制造业供应链升级的必经之路.不论信息化,还是数智化,其核心是要服务于企业经营管理,
期刊
由于地铁具有安全、快捷的优点,其日益成为人们外出的主要交通工具.文章构建了地铁服务质量对乘客满意度及忠诚度的关系模型,包括8个构面(有形性、可靠性、反应性、保证性、关怀性、舒适性、乘客满意度和乘客忠诚度),提出13条假设.通过实证研究验证了各因素之间的相互作用关系,其中11条假设成立并呈现出不同程度的影响,而舒适性与乘客满意度及忠诚度之间的假设不被支持.基于研究结果,提出一系列改善地铁服务进而持续吸引乘客的建议,旨在促进城市地铁的良好发展.
我国的手机行业发展迅速,随之带来的则是大量的废旧手机,这些废旧手机有着丰富的贵金属,合理回收并利用可以带来收益、减少环境污染.但手机的回收量有着高度不确定性,这对企业回收以及优化逆向物流的网络带来很大挑战.基于此,文章通过改良的灰色预测模型对废旧手机回收量进行预测,并对其空间分布进行了研究,为后续废旧手机逆向物流网络的设计与优化提供一定参考.
传统零售药店近年来保持了扩张趋势,但是面对越来越激烈的线上渠道销售压力,零售药店线上渠道拓展存在严重滞后问题.文章基于207份消费者问卷调查,发现目前购药主流方式是双渠道或者线下实体店.消费者对大型零售药店的满意度普遍正面.消费者对线上购药价值感知和双渠道融合感知会正面影响线上购药意愿,年龄越大,线上购药意愿越低.最后根据实证研究结果,提出对策建议.
选取2008~2019年物流业公司为样本,实证研究成本粘性与企业风险间的关系,结果表明成本粘性与企业风险显著正相关,成本粘性水平越高,企业风险越大.在此基础上创新性的引入高新技术资质这一产业政策,检验高新技术资质对成本粘性与企业风险关系的影响.研究发现具有高新技术资质的企业,成本粘性对企业风险的正向作用越弱.因此得出结论,在我国制度背景下高新技术资质能够有效降低成本粘性对企业风险的消极影响.
目前烟草工业企业大都采用传统物流模式,由此造成物流运行效率低、成本高等各种瓶颈问题,为此本文提出一些基于数字化转型的智慧物流建设的想法,针对物流计划、运输、仓储等核心职能,利用数字化的理念、方法和技术,配合云化信息平台建设,积极探索数字环境下物流运行的新模式,从而实现物流降本增效的最终目标,推动物流经营管理和流程运行由管理驱动向数据驱动的转变.
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文章对交通安全管理工作中的交通监督部门和交通安全管理人员的行为决策进行演化分析.引入心理账户前景值,建立交通监督部门与交通安全管理人员之间的演化博弈模型,分析双方的行为演化过程以及稳定性条件,并运用Matlab进行仿真.研究结果表明:在满足S>0,P>0的条件下交通监督部门和交通安全管理人员的决策达到最佳的理想状态,即严格监督,严格管理.通过提高严格监督和管理意识,提升行为决策概率初始值,降低收益价值感知参考点,提高支付价值参考点,以及增加监督举报概率的措施,可以对交通监督部门和交通安全管理人员的行为决策