【摘 要】
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为解决静态代理模型非线性结构优化效率、精度低的问题,采用最小二乘支持向量回归机（LSSVR）模型进行T型管液压成形加载路径自适应多目标优化研究.用一个数值算例说明本文方法的
【机 构】
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吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室
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为解决静态代理模型非线性结构优化效率、精度低的问题,采用最小二乘支持向量回归机（LSSVR）模型进行T型管液压成形加载路径自适应多目标优化研究.用一个数值算例说明本文方法的有效性,以管与背压冲头的接触面积最大及管的最大减薄率最小为优化目标,以接触面积大于对标仿真值、最大减薄率小于实验值、高度大于实验值为约束条件进行多目标优化设计.采用拉丁超立方体设计构造初始支持向量回归模型,用自适应法将每次迭代中获得的额外取样点添加到重建的支持向量回归机模型,得到帕累托最优解集.用理想点法,选择一个最优妥协解以供工程师选
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