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孤立点检测是数据挖掘过程的重要环节，提出了基于层次聚类的孤立点检测（ODHC）方法。ODHC方法基于层次聚类结果进行分析，对距离矩阵按簇间距离从大到小检测孤立点，可检测出指定离群程度的孤立点，直到达到用户对数据的集中性要求.该方法适用于多维数据集，且算法原理直观，用户友好，对孤立点的检测准确率较高。在iris、balloon等数据集上的仿真实验结果表明，ODHC方法能有效地识别孤立点，是一种简单实用的孤立点检测方法.