一种快速的基于模板差分的红外行人跟踪算法

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为解决红外图像中对人体进行实时鲁棒跟踪的问题,本文针对红外图像的特点提出一种新的基于模板差分的红外人体跟踪算法。该算法以视频中前一帧目标模板与当前帧差分后得到的正负值区域为基础,得到人体在当前帧的准确位移,并通过以模板灰度均值替代模板边缘的方式提高跟踪精度,算法跟踪的准确度和运算速度相比常用的粒子滤波和Means11i丘跟踪算法都有大幅度的提升,实验结果表明,本文所提出的算法运算速度快,准确性高,能够很好的实现红外图像序列中对人体目标的跟踪。
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