【摘 要】
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[目的/意义]基于领域本体在信息层次化挖掘以及用户偏好模型构建方面的优势,以弥补传统的基于评分信息的用户偏好信息采集的不足。[方法/过程]首先,基于领域本体的层次结构,
【机 构】
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泰州学院,江苏大学管理学院,江苏大学理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“多维组间网络外部性下B2B平台交易机制与竞争策略研究”（编号：71302087）,江苏省普通高校研究生科研创新计划项目“大数据环境下融合情感分析的目标在线评论挖掘研究”（编号：KYZZ_0287）研究成果之一.
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[目的/意义]基于领域本体在信息层次化挖掘以及用户偏好模型构建方面的优势,以弥补传统的基于评分信息的用户偏好信息采集的不足。[方法/过程]首先,基于领域本体的层次结构,通过本体概念的映射,构建层次化产品属性集;其次,基于层叠CRFs模型以及情感词典,实现在线评论情感倾向性的层次化分析,并在此基础上,实现了用户偏好信息的层次化挖掘;最后,构建了基于本体建模方法的动态用户偏好模型,以保证用户偏好本体的动态更新。[结果/结论]仿真实验模拟了包含100个用户的网络购物推荐系统,通过与其他用户偏好建模方法的对比分析,该模型的准确性与有效性得到了验证。
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