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基于人工神经网络原理，设计了一个三层的ＢＰ网络模型。充分利用了神经网络高度非线性建模能力，电力系统的短期负荷预测。文中对样本数据进行了预处理，以及在算法中引入附加冲量项，以提高训练速度。预测仿真结果证明了使用人工神经网络方法进行短期负荷预测是可行的。
基于人工神经网络的日负荷预测方法的研究
【摘 要】
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基于人工神经网络原理，设计了一个三层的ＢＰ网络模型。充分利用了神经网络高度非线性建模能力，电力系统的短期负荷预测。文中对样本数据进行了预处理，以及在算法中引入附加冲量项，以
【机 构】
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南京理工大学动力学院
【出 处】
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继电器
【发表日期】
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1999年3期
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