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利用免疫系统的克隆选择机制，提出一种用于函数优化的算法．算法的主要特点是：在迭代过程中，不仅抗体得到进化，同时建立变异向量集，令变异向量同步进化，协同工作，达到优化的目的．仿真实验表明，所提出的算法能以较快的速度完成给定范围的搜索和全局优化任务．
变异协同进化的免疫克隆算法
【摘 要】
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利用免疫系统的克隆选择机制，提出一种用于函数优化的算法．算法的主要特点是：在迭代过程中，不仅抗体得到进化，同时建立变异向量集，令变异向量同步进化，协同工作，达到优化的目的．仿真实
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2008年6期
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