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在自动聚焦系统中,聚焦窗口和图像清晰度评价函数的选择很重要。聚焦窗口过大不仅增加计算量,且背景图像太多会引起误判;窗口太小则会导致目标偏离窗口,亦会引起误判。本文将非均匀采样法和梯度——阈值法相结合,提出一种有效的自动聚焦算法,既保证目标图像位于聚焦窗口之内,又显著减小了背景图像的负面影响,同时进一步提高了评价函数的准确性。实验结果表明该方法有效提高了对焦的准确性和有效性而且减少了数据量,没有影响系统的实时性。