【摘 要】
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本文从模糊相似关系的角度出发,从知识描述和知识简化两个方面对粗糙集进行扩展.提出了模糊粗糙集的模型.本文提出的模型的特点如下:(1)在模糊相似关系的基础上,不对论域进行
【机 构】
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河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心(保定)
【出 处】
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第四届中国Rough集与软计算学术研讨会
论文部分内容阅读
本文从模糊相似关系的角度出发,从知识描述和知识简化两个方面对粗糙集进行扩展.提出了模糊粗糙集的模型.本文提出的模型的特点如下:(1)在模糊相似关系的基础上,不对论域进行任何形式的划分,而是用模糊相似矩阵表示模糊信息.(2)提出了模糊粗糙集的概念.从模糊相似的角度,应用已知的模糊知识刻画未知的集合.(3)提出模糊约简、模糊核的概念,采用模糊的方法、动态的过程进行知识约简.这样的简化过程具有一定抗干扰的能力.(4)知识约简的结果是模糊规则,具有适应性强,结果简练,更符合实际情况.
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