【摘 要】
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文章首先通过查阅大量的相关资料,介绍了地铁监测的必要性和意义;重点介绍了一种常用的预测模型——灰色预测模型.文章采用等维GM（1,1）模型,旨在削弱时间序列数据在预测中存在
【机 构】
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文章首先通过查阅大量的相关资料,介绍了地铁监测的必要性和意义;重点介绍了一种常用的预测模型——灰色预测模型.文章采用等维GM（1,1）模型,旨在削弱时间序列数据在预测中存在的岁累积期数的增加而造成的精度降低的问题.以MATLAB为编程基础编写等维GM（1,1）预测模型程序,结合徐州地铁1号线的工程实例,选取某地表沉降监测点的36期原始观测数据,以前24期为训练数据建模.通过模型预测与实测值的比对及模型验后差检核,说明该模型的的实际意义.
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