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HR-DCGAN方法的帕金森声纹样本扩充及识别研究

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jjjcccfff

【摘 要】

：

声纹作为人类重要的生物特征,可应用于帕金森等疾病的判别,但现存的患者声纹数据集及样本偏少,故提出HR-DCGAN(High Resolution Deep Convolutional Generative Adversarial

【作 者】

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王娟  徐志京 

【机 构】

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上海海事大学信息工程学院

【出 处】

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小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2019年9期

【关键词】

：

帕金森病 HR-DCGAN 语谱图 样本扩充 VGG16 

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(61673259)资助

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声纹作为人类重要的生物特征,可应用于帕金森等疾病的判别,但现存的患者声纹数据集及样本偏少,故提出HR-DCGAN(High Resolution Deep Convolutional Generative Adversarial Network)进行样本扩充,进而采用深度学习方法区分帕金森患者和健康人.HR-DCGAN通过增加网络层数并结合特征匹配方法生成高分辨的语谱图,依据结构相似度指标(Structural Similarity Index,SSIM)筛选出高相似度的语谱图以扩充样本.构建VGG16提

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