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在车牌定位上,针对当前实际中存在的一些困难,结合先验知识,提出了一种Hough变换多线检测的由粗到精的定位算法。在字符分割中,通过合理改进,使投影法的准确性进一步得到提升。并在大量实验的基础上,将BP神经网络反复修正,使得系统理论识别率达到了91.00%,结果表明此方法是行之有效的。
一种利用Hough变换和先验知识的车牌识别新方法
【摘 要】
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在车牌定位上,针对当前实际中存在的一些困难,结合先验知识,提出了一种Hough变换多线检测的由粗到精的定位算法。在字符分割中,通过合理改进,使投影法的准确性进一步得到提升。并在大量实验的基础上,将BP神经网络反复修正,使得系统理论识别率达到了91.00%,结果表明此方法是行之有效的。
【机 构】
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湖南师范大学工学院
【出 处】
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信息化纵横
【发表日期】
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2009年17期
【基金项目】
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湖南省教育厅科学研究项目（No.06C519）
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