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分析和研究了地铁列车ATC系统的常见故障,论述了对其故障频率进行科学预测的重要性,利用Stata对上海地铁故障日志进行了筛选分类及数据整理,并用泊松回归模型对ATC系统故障频率科学预测,以确保地铁安全运营。
地铁列车ATC系统故障频率的分析与预测
【摘 要】
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分析和研究了地铁列车ATC系统的常见故障,论述了对其故障频率进行科学预测的重要性,利用Stata对上海地铁故障日志进行了筛选分类及数据整理,并用泊松回归模型对ATC系统故障频
【机 构】
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昆明地铁运营有限公司,上海地铁第二运营有限公司
【出 处】
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山西建筑
【发表日期】
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2014年25期
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