论文部分内容阅读
针对在PCT-2型过程控制装置进行流量比值控制时，PID参数难以整定的问题，提出了一种基于神经网络自适应的PID流量比值控制方法。该算法利用BP神经网络的非线性表示能力，通过系统的自学习来实现具有最佳组合的PID控制。这种方案达到了在线实时控制的目的。实验表明：在流量比值控制系统中，基于BP神经网络的PID控制算法比普通PID控制算法具有更好的动态性能和鲁棒性，能取得很好的控制效果。