【摘 要】
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科班的学术训练要求在展开一项新的研究课题时,必须梳理已有的研究成果。对于有着深厚学术积淀的德国史研究而言,前辈学人的研究汗牛充栋,形成了大数据;在"数字人文"工具的协
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科班的学术训练要求在展开一项新的研究课题时,必须梳理已有的研究成果。对于有着深厚学术积淀的德国史研究而言,前辈学人的研究汗牛充栋,形成了大数据;在"数字人文"工具的协助下,研究者可以运用量化统计、主题模型等方法,对德国学术史进行了梳理,并以相关数据为基准对德国历史的研究趋势做出预测。应该强调的是,数字人文工具存在缺陷,它们的计算逻辑只见森林不见树木,我们需要更多具体历史问题的指引来解决这个盲点。
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