【摘 要】
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针对MFC系统启动阶段输出响应不稳定以及调节时间较长的问题,结合微生物燃料电池自身特性,提出了基于广义预测控制（generalized predictive control,GPC）的微生物燃料电池（micro
【机 构】
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兰州理工大学电信学院,国网甘肃省电力公司兰州供电公司,国网甘肃省电力公司经济技术研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61563032);甘肃省自然科学基金项目(145RJZA024,145RJYA313)~~
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针对MFC系统启动阶段输出响应不稳定以及调节时间较长的问题,结合微生物燃料电池自身特性,提出了基于广义预测控制（generalized predictive control,GPC）的微生物燃料电池（microbial fuel cell,MFC）控制策略。与加入PID控制方法对比得知,加入GPC的MFC系统输出能够避免响应出现大幅度的抖动,且响应速度快,动态调节鲁棒性好,保证了动态输出曲线快速准确地跟踪系统设定值。在给定外电阻为恒值和醋酸盐浓度随时间阶梯变化时,通过带遗忘因子的最小二乘法进行模型辨识,将
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