基于泛在传感器的智能家居日常行为识别研究

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随着移动物联网的发展,智能家居系统广泛应用,行为识别准确率有所提升,但异常行为识别仍是一个难点.本文采用余弦相似度与DBSCAN算法相结合来对行为进行异行为常识别.采用本文的方法可以检测出两种异常行为,达到监测用户身体健康状态的目的.
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