基于机器视觉与深度学习的西兰花表型快速提取方法研究

来源 :智慧农业(中英文) | 被引量 : 0次 | 上传用户：tower2008

【摘要】

：

准确获取西兰花花球面积和新鲜度是确定其长势的关键步骤,本研究通过对深度残差网络ResNet进行改进得到一种新型的西兰花花球分割模型,并通过花球部位黄绿颜色占比判断其新鲜度,实现低成本高效准确地西兰花表型信息提取。主要技术流程包括:(1)基于地面自动影像获取平台拍摄西兰花花球正射影像并建立原始数据集;(2)对训练图像进行预处理并输入模型进行分割;(3)基于颜色信息用粒子群结构PSO和大津法Otsu对

【作者】

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周成全叶宏宝俞国红胡俊徐志福

【机构】

：

浙江省农业科学院农业装备研究所

【出处】

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智慧农业(中英文)

【发表日期】

：

2020年01期

【关键词】

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深度学习西兰花表型机器视觉自动分级田间平台 deep learningbroccoli phenotypecomputer visionautomati

【基金项目】

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国家自然科学基金项目(31401287),浙江省公益性基金项目(2017C32024)

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