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摘 要：安徽省安庆市连片特困区是脱贫攻坚主战场之一，包括潜山市、太湖县、宿松县、望江县、岳西县连成贫困片区，是典型的连片贫困带，贫困面积广、贫困程度深、扶贫难度大。本文以此连片特困区为例，通过问卷调查和线上访谈，以及结合扶贫数据库、精准扶贫第三方评估数据库等大数据形式，获取贫困地区一手资料，并根据调查研究的实际情况为安庆市连片特困地区脱贫攻坚提出合理建议，对评价我国精准扶贫绩效有着重要的理论与现实意义。
关键词：精准扶贫;绩效研究;第三方评估;大数据
一、研究背景
随着改革的不断深化与扶贫计划的有效实施，我国脱贫攻坚战略取得巨大成绩，贫困人口大幅度减少。精准扶贫作为现阶段脱贫最有效的措施，在扶贫攻坚战场已进入后期，精准扶贫考核绩效研究成为扶贫的重要一环。相对于传统扶贫，精准扶贫更符合治理新型贫困，但在应对连片贫困带脱贫攻坚方面仍需要模式创新。大数据时代赋予了精准扶贫新的生命力，大数据信息集成及处理应用已逐渐发展成为国家现代化治理体系的基础性战略资源，尤其是在当前的脱贫攻坚战的关键时期，更需要应用大数据思维和技术对扶贫开发资源进行高效整合，以做出准确的判定与决策。
一些学者从资源配置、扶贫政策、扶贫项目、扶贫绩效、扶贫产业等层面分析了当前精准扶贫机制中存在的问题与困境。汪三贵等2017年从精准识别、精准扶持和精准考核三方面提出当前实施精准扶贫战略进程中存在的主要困难。唐丽霞等2016年认为当前精准扶贫机制面临着贫困识别的政策和技术困境、乡村治理现状、贫困农户思想观念的变化以及扶贫政策本身的制度四个方面的挑战。张全红等2017年提出了对贫困进行动态多维度测量。综上所述，一些学者关于精准扶贫展开了一些研究，也取得了丰硕成果，然后在大数据时代下如何实现扶贫绩效考核却少有人研究，该研究有一定价值。
脱贫攻坚实战以来，安徽省启动第二批贫困县摘帽程序。岳西县、潜山市、宿松县、望江县、太湖县等县相继摘帽，退出贫困县序列。这五个连片贫困区有着优秀的地理位置和特有优势，潜山市境内有天柱山等优秀旅游资源，宿松县是全国水域面积第二大的县，水产业发达，有着小孤山等名胜古迹，岳西县盛产茶叶，风景优美，太湖县耗资数十亿修建了五千年文博园，大力发展旅游业。随着安九高鐵的修建，这一片贫困区有着优秀的自造血能力，在精准扶贫战略成果上具有代表性。
二、数据来源及绩效评价指标体系
（一）数据来源
首先，查阅文献资料，形成系统的理论依据和为后期调研提供思路。其次，向作者所在学校参与过精准脱贫绩效第三方评估的带队老师请教经验和获得第一手的资料。最后，根据《安徽省统计年鉴》《中国县域统计年鉴》相关数据，结合近年精准扶贫相关报道情况，采用讲座、问卷调查法、访谈等方式取得有关数据。其中，数据调查采取线上与线下相结合的形式，调研对象为安庆市连片特困地区建档立卡人员、村级扶贫帮扶干部、政府扶贫部门人员、政府相关督察人员及作者所在学校负责第三方评估相关教授。
（二）精准脱贫绩效评价指标体系
贫困户精准脱贫绩效第三方评估框架体系1，从目标层、系统层和指标层三个层面拟定贫困户精准脱贫绩效评价指标体系。目标层即贫困户精准脱贫绩效评价指标体系;系统层根据脱贫攻坚的指导思想构确定脱贫标准、退出程序、帮扶认可度三项关键成功要素;指标层是对系统层进行细化的评估指标，在脱贫标准下设置了收入、生活、教育、医疗保障4项一级指标，在退出程序下设置了贫困人口脱贫按照“村民评议公示、村‘两委’和驻村工作队核实、帮扶责任人与贫困户认可、审定公告、备案标注、颁发脱贫光荣证6项一级指标，在帮扶认可度下设置了帮扶主体认可度和帮扶方案认可度2项一级指标。
基于多维贫困指数和政府规定的硬性脱贫标准可构建如表1所示的贫困户脱贫标准评价指标体系。
三、扶贫绩效评价
（一）总体扶贫绩效评价
依据时序数据和截面数据，安庆市连片特困地区扶贫绩效整体向上，贫困地区家庭人均年收入大于3700元且不愁吃穿，大于贫困户脱贫硬性标准，贫困地区中学在校人数和乡镇卫生所床位显著增加，因贫辍学儿童基本消失，基本家家通了自来水，保障饮水安全。符合基本医保（新型农村合作医疗）条件的家庭成员全部参加基本医保。扶贫绩效水平逐渐趋于稳定并有缓慢向上的趋势，说明脱贫攻坚战进入了决胜期。
（二）各县的扶贫绩效评价
我们调研组抽样选择了潜山市和宿松县等几个具有代表意义的贫困村庄进行了实地的问卷调查。在当地村干部的陪同下，我们对脱贫户开展实地查看和入户走访，详细了解贫困户脱贫后的生活状况并对他们进行了问卷调查。问卷调查数据整理后贫困地区家庭人均年收入4216元，贫困人口新农合参保率100%，建档立卡家庭经济困难学生全部享受到国家助学金，并减免普通高中学费。基本住房保障完成危房改造率99%。产业扶贫覆盖到贫困户人均2.48个，“两不愁三保障情况”全部落实。
潜山市2014年建档立卡贫困人口31311户88600人，贫困村60个。截至2018年底，建档立卡贫困户减少至2839户7090人，60个贫困村全部出列，贫困发生率由16.81%下降至1.36%。
宿松县2014年建档立卡贫困人口38215户123400人，贫困村70个，贫困发生率为16.64%。到2018年底，全县脱贫攻坚共实现3.43万户11.82万贫困人口脱贫、70个贫困村出列，建档立卡贫困户减少到3231户7854人，贫困发生率下降至1.05%。产业扶贫、就业扶贫、金融扶贫、教育扶贫等重点工程推进情况全面完成。
此外，2018年，岳西县成为全市首个退出贫困县。2019年，潜山市、宿松县综合贫困发生率均低于2%，农村居民人均可支配收入增幅均超过全省平均水平，基层基本公共服务主要领域指标均达到或超过全省平均水平，退出贫困县序列，2020年，太湖县、望江县宣告退出贫困县序列。 四、扶贫绩效考核中发现的问题
（一）.产业扶贫后劲不足
产业扶贫后劲不足主要体现在贫困地区自身吸引外来投资能力匮乏和扶贫流于形式两方面。在进一步巩固脱贫攻坚战成果战役中，首先要解决的问题就是让财富真正的留在贫困地区中，财富在贫困地区中流动起来，丰富本身的造血能力。政府的扶贫资金不能一味的平均分配，在保证贫困地区人民生活的前提下，鼓励人们创业就业带动发展，带动就业。贫困地区多分布于丘陵山地地区，地形崎岖，开发难度大，技术要求高，例如大别山区，岳西等县，进一步加剧了贫困地区开发难度，削弱发展经济来扶贫的效果。外来资金投资的匮乏让贫困地区的经济发展进程显得尤为缓慢。在我们的问卷调查中，发现虽然产业扶贫全面覆盖到户，但是却并没有真正的产业让贫困户发展，而是流于形式，把产业扶贫款项变相的直接发放给贫困户手中，未起到真正产业带动脱贫的作用。
（二）.农村小农经济等传统思想落后
农村土地分散化，以块状、条状土地居多，发展小农经济，自给自足，但是严重落后于如今农业的规模化、机械化。部分村民思想仍固化，保留传统落后的思想观念，没有接受科学是第一生产力的观念，所谓思维对个人行为有能动作用，没有良好思维的引导，村民积极性及参与度都较不高，对贫困地区的经济发展是抑制的，同样也不利于开展乡村精准扶贫工作。由于贫困地区思想的未开化和民风民俗的差异，限制了贫困地区人民与外界的沟通交流合作发展，对人才流动造成了不利的影响。
（三）.老有所依、老有所养制度未得到完善
农村大部分是空巢老人和留守儿童，空巢老人得不到赡养，子女也未尽到赡养义务，造成空巢老人生活得不到基本保障，没有充足的食物，有病无法去医治，这是农村老人难以脱贫或者反复贫困的一大主要原因。
五、对策建议与研究结论
（一）对策建议
1.针对贫困地区自身优势，扬长避短，因地制宜发展地方特色产业。产业扶贫是脱贫攻坚的重中之重，安庆市连片贫困地区结合自身实际情况，充分利用现有条件，发展产业，从政府输血到自己造血及反哺当地政府，实现良性循环，然后贫困地区手拉手形成利益集合体，共同致富，形成规模效应。如潜山市可依托天柱山全国著名景点，太湖县凭借中华文博园完善旅游基础设施，发展旅游第三产业，拉动消费。宿松县和望江县自身水域面积广阔，天然适合于渔业和农业的发展，渔业形成品牌效应，做出一个和几个全国特色品牌。岳西县地区丘陵，适合于茶叶的生长，大力发展插页和旅游业，让城市中人们在山上认养一颗茶树。带动旅游业.共同打造安庆市连片贫困地区旅游生态产业链。
2.建立完善的乡村赡养制度。虽然老人生活处于贫困，但因为他们自身儿女没有尽到赡养义务，导致扶贫工作无法开展。因此要在贫困地区大力宣传养老尊老爱老之风，从而形成良好的社会风气，最重要的一点，完善并普及相关的赡养法律法规，做到有法可依，有法可治。其次，在贫困地区鼓励养老机构的发展，从多方面保障老人合理正常的生活。在贫困地区大力投资基本医疗设施，加快推进贫困地区的社会保障医疗养老体系建设，扩大农村合作医疗保障范围落实养老政策保障贫困户最起码的生活水平和福利水平。加大对公共医疗和养老保险的投入力度，让贫困地区人民也不忌讳看病，有病看不了，有病看不起这种状况彻底消失也切实解决贫困人民因病、残和年老的返贫问题。
3.吸引社会资金注入，开拓扶贫金融渠道。政府应加大推动金融服务机构扎根于贫困地区，让金融红利造福于贫困地区人民。还可根据当地实际情况引入以大数据、5g技术和云计算等为代表的新型金融科技力量， 以此真正实现扶贫资金的透明化、精准化和专项化，金融机构的信用风险和征信成本大幅降低，从而更好实现精准扶贫的高效化。针对农村的落后小农经济等落后思想，要大力推进知识文化扶贫，改善贫困地区人民的传统观念。鼓励省内各大高校下乡进行宣传定点帮扶，通过培养农户的专业技能，以科学的方式进行生产，把产业扶贫政策落到实处，不流于表面，真正的形成贫困地区的产业经济。然后大力发展农村教育，与发达地区，合肥蚌埠等城市进行优质教育资源分享合作，培养出更多贫困地区的高素质人才，鼓励人才来贫困地区进行发展经济，扎根于贫困地区实现自己的人生价值。
（二）研究结论
首先，安庆市连片贫困地区总体扶贫效果出色，从数据结果分析来看，近几年呈现稳中向上的趋势，说明安庆市精准扶贫工作取得了相当优秀的成果。
其次，脱贫户收入缺乏资产性收入这一重要收入。脱贫户收入分为工资性收入，经营性收入，补贴性收入，资产性收入。工资性收入是脱贫户最主要的收入来源， 收入具有一定的稳定性。通过调查问卷分析，安庆市各区县贫困户收入来源结构相对稳定， 最大的收入来源为外出打工等取得的工资性收入， 其次是种养殖业收入， 第三是政府保障性资金， 第四是政府扶贫项目资金。各区县脱贫户主要收入构成大致相同， 主要有三个来源：务工等工资性收入、种养殖等经营性收入和政府帮扶救助等补贴性收入。从收入来源上看， 缺少了资产性收入这一重要来源对其总收入的支撑。脱贫户手中没有太多的实物和无形资产来帮助其对资产进行增值。
最后，安庆市连片贫困地区的扶贫绩效具有空间及地理位置上的差异， 呈现边缘地区高，中间低的特征，从地理位置上来看，安庆市连片贫困地区在南北方向上扶贫绩效上有较大差异，宿松，岳西，望江地势狭窄，处于丘陵地带，交通不便，不利于经济发展，人口流失严重，以前贫困程度很深，但是自身具有自己的特色产业，资源丰富，容易建立系统的产业链，如果扶贫项目一旦实施，他们的反弹力度也是最大的，其中以宿松县的扶贫绩效最佳。而潜山市，太湖县因为自身发展旅游经济，自身发展程度高，扶贫绩效波动小，导致扶贫绩效不高。 扶贫绩效排名依次是宿松县，望江县，岳西县，太湖县，潜山市。自身发展程度和自身未开发的优秀资源对扶贫投入得到的回报比影响很大。
参考文献：
[1] 钱力，张陈，宋俊秀.安徽省大别山连片特困地区扶贫绩效评价———基于三阶段DEA模型和超效率DEA模型[J].江汉大学学报（社会科学版），2018，35（5）：55-64+125
[2] 郭倩文.贫困户精准脱贫第三方评估：框架体系与指标构建[J].现代商贸工业，2020（1）：29-30
[3] 刘彬，钱力，左雨婷.基于DEA模型的扶贫绩效评价及对策研究——以阜阳市三个国家级贫困县为例[J].黑龙江工业学院学报（综合版），2019（6）：59-65
[4] 陳起风.精准脱贫第三方监测评估绩效研究——基于安徽省D镇第三方监测评估实践[J].社会保障研究，2018（2）：70-76
作者简介：
张石敏（1999——）男，汉族，安徽安庆人，安徽财经大学会计学院，2017级本科生，会计学专业。
【基金项目】本文属安徽财经大学大学生创新创业训练项目《大数据时代下精准扶贫绩效评价研究 ——以安庆市连片特困地区为例》（编号：201910378099）阶段性研究成果，指导老师：李庆华。
关键词：精准扶贫;绩效研究;第三方评估;大数据
一、研究背景
随着改革的不断深化与扶贫计划的有效实施，我国脱贫攻坚战略取得巨大成绩，贫困人口大幅度减少。精准扶贫作为现阶段脱贫最有效的措施，在扶贫攻坚战场已进入后期，精准扶贫考核绩效研究成为扶贫的重要一环。相对于传统扶贫，精准扶贫更符合治理新型贫困，但在应对连片贫困带脱贫攻坚方面仍需要模式创新。大数据时代赋予了精准扶贫新的生命力，大数据信息集成及处理应用已逐渐发展成为国家现代化治理体系的基础性战略资源，尤其是在当前的脱贫攻坚战的关键时期，更需要应用大数据思维和技术对扶贫开发资源进行高效整合，以做出准确的判定与决策。
一些学者从资源配置、扶贫政策、扶贫项目、扶贫绩效、扶贫产业等层面分析了当前精准扶贫机制中存在的问题与困境。汪三贵等2017年从精准识别、精准扶持和精准考核三方面提出当前实施精准扶贫战略进程中存在的主要困难。唐丽霞等2016年认为当前精准扶贫机制面临着贫困识别的政策和技术困境、乡村治理现状、贫困农户思想观念的变化以及扶贫政策本身的制度四个方面的挑战。张全红等2017年提出了对贫困进行动态多维度测量。综上所述，一些学者关于精准扶贫展开了一些研究，也取得了丰硕成果，然后在大数据时代下如何实现扶贫绩效考核却少有人研究，该研究有一定价值。
脱贫攻坚实战以来，安徽省启动第二批贫困县摘帽程序。岳西县、潜山市、宿松县、望江县、太湖县等县相继摘帽，退出贫困县序列。这五个连片贫困区有着优秀的地理位置和特有优势，潜山市境内有天柱山等优秀旅游资源，宿松县是全国水域面积第二大的县，水产业发达，有着小孤山等名胜古迹，岳西县盛产茶叶，风景优美，太湖县耗资数十亿修建了五千年文博园，大力发展旅游业。随着安九高鐵的修建，这一片贫困区有着优秀的自造血能力，在精准扶贫战略成果上具有代表性。
二、数据来源及绩效评价指标体系
（一）数据来源
首先，查阅文献资料，形成系统的理论依据和为后期调研提供思路。其次，向作者所在学校参与过精准脱贫绩效第三方评估的带队老师请教经验和获得第一手的资料。最后，根据《安徽省统计年鉴》《中国县域统计年鉴》相关数据，结合近年精准扶贫相关报道情况，采用讲座、问卷调查法、访谈等方式取得有关数据。其中，数据调查采取线上与线下相结合的形式，调研对象为安庆市连片特困地区建档立卡人员、村级扶贫帮扶干部、政府扶贫部门人员、政府相关督察人员及作者所在学校负责第三方评估相关教授。
（二）精准脱贫绩效评价指标体系
贫困户精准脱贫绩效第三方评估框架体系1，从目标层、系统层和指标层三个层面拟定贫困户精准脱贫绩效评价指标体系。目标层即贫困户精准脱贫绩效评价指标体系;系统层根据脱贫攻坚的指导思想构确定脱贫标准、退出程序、帮扶认可度三项关键成功要素;指标层是对系统层进行细化的评估指标，在脱贫标准下设置了收入、生活、教育、医疗保障4项一级指标，在退出程序下设置了贫困人口脱贫按照“村民评议公示、村‘两委’和驻村工作队核实、帮扶责任人与贫困户认可、审定公告、备案标注、颁发脱贫光荣证6项一级指标，在帮扶认可度下设置了帮扶主体认可度和帮扶方案认可度2项一级指标。
基于多维贫困指数和政府规定的硬性脱贫标准可构建如表1所示的贫困户脱贫标准评价指标体系。
三、扶贫绩效评价
（一）总体扶贫绩效评价
依据时序数据和截面数据，安庆市连片特困地区扶贫绩效整体向上，贫困地区家庭人均年收入大于3700元且不愁吃穿，大于贫困户脱贫硬性标准，贫困地区中学在校人数和乡镇卫生所床位显著增加，因贫辍学儿童基本消失，基本家家通了自来水，保障饮水安全。符合基本医保（新型农村合作医疗）条件的家庭成员全部参加基本医保。扶贫绩效水平逐渐趋于稳定并有缓慢向上的趋势，说明脱贫攻坚战进入了决胜期。
（二）各县的扶贫绩效评价
我们调研组抽样选择了潜山市和宿松县等几个具有代表意义的贫困村庄进行了实地的问卷调查。在当地村干部的陪同下，我们对脱贫户开展实地查看和入户走访，详细了解贫困户脱贫后的生活状况并对他们进行了问卷调查。问卷调查数据整理后贫困地区家庭人均年收入4216元，贫困人口新农合参保率100%，建档立卡家庭经济困难学生全部享受到国家助学金，并减免普通高中学费。基本住房保障完成危房改造率99%。产业扶贫覆盖到贫困户人均2.48个，“两不愁三保障情况”全部落实。
潜山市2014年建档立卡贫困人口31311户88600人，贫困村60个。截至2018年底，建档立卡贫困户减少至2839户7090人，60个贫困村全部出列，贫困发生率由16.81%下降至1.36%。
宿松县2014年建档立卡贫困人口38215户123400人，贫困村70个，贫困发生率为16.64%。到2018年底，全县脱贫攻坚共实现3.43万户11.82万贫困人口脱贫、70个贫困村出列，建档立卡贫困户减少到3231户7854人，贫困发生率下降至1.05%。产业扶贫、就业扶贫、金融扶贫、教育扶贫等重点工程推进情况全面完成。
此外，2018年，岳西县成为全市首个退出贫困县。2019年，潜山市、宿松县综合贫困发生率均低于2%，农村居民人均可支配收入增幅均超过全省平均水平，基层基本公共服务主要领域指标均达到或超过全省平均水平，退出贫困县序列，2020年，太湖县、望江县宣告退出贫困县序列。 四、扶贫绩效考核中发现的问题
（一）.产业扶贫后劲不足
产业扶贫后劲不足主要体现在贫困地区自身吸引外来投资能力匮乏和扶贫流于形式两方面。在进一步巩固脱贫攻坚战成果战役中，首先要解决的问题就是让财富真正的留在贫困地区中，财富在贫困地区中流动起来，丰富本身的造血能力。政府的扶贫资金不能一味的平均分配，在保证贫困地区人民生活的前提下，鼓励人们创业就业带动发展，带动就业。贫困地区多分布于丘陵山地地区，地形崎岖，开发难度大，技术要求高，例如大别山区，岳西等县，进一步加剧了贫困地区开发难度，削弱发展经济来扶贫的效果。外来资金投资的匮乏让贫困地区的经济发展进程显得尤为缓慢。在我们的问卷调查中，发现虽然产业扶贫全面覆盖到户，但是却并没有真正的产业让贫困户发展，而是流于形式，把产业扶贫款项变相的直接发放给贫困户手中，未起到真正产业带动脱贫的作用。
（二）.农村小农经济等传统思想落后
农村土地分散化，以块状、条状土地居多，发展小农经济，自给自足，但是严重落后于如今农业的规模化、机械化。部分村民思想仍固化，保留传统落后的思想观念，没有接受科学是第一生产力的观念，所谓思维对个人行为有能动作用，没有良好思维的引导，村民积极性及参与度都较不高，对贫困地区的经济发展是抑制的，同样也不利于开展乡村精准扶贫工作。由于贫困地区思想的未开化和民风民俗的差异，限制了贫困地区人民与外界的沟通交流合作发展，对人才流动造成了不利的影响。
（三）.老有所依、老有所养制度未得到完善
农村大部分是空巢老人和留守儿童，空巢老人得不到赡养，子女也未尽到赡养义务，造成空巢老人生活得不到基本保障，没有充足的食物，有病无法去医治，这是农村老人难以脱贫或者反复贫困的一大主要原因。
五、对策建议与研究结论
（一）对策建议
1.针对贫困地区自身优势，扬长避短，因地制宜发展地方特色产业。产业扶贫是脱贫攻坚的重中之重，安庆市连片贫困地区结合自身实际情况，充分利用现有条件，发展产业，从政府输血到自己造血及反哺当地政府，实现良性循环，然后贫困地区手拉手形成利益集合体，共同致富，形成规模效应。如潜山市可依托天柱山全国著名景点，太湖县凭借中华文博园完善旅游基础设施，发展旅游第三产业，拉动消费。宿松县和望江县自身水域面积广阔，天然适合于渔业和农业的发展，渔业形成品牌效应，做出一个和几个全国特色品牌。岳西县地区丘陵，适合于茶叶的生长，大力发展插页和旅游业，让城市中人们在山上认养一颗茶树。带动旅游业.共同打造安庆市连片贫困地区旅游生态产业链。
2.建立完善的乡村赡养制度。虽然老人生活处于贫困，但因为他们自身儿女没有尽到赡养义务，导致扶贫工作无法开展。因此要在贫困地区大力宣传养老尊老爱老之风，从而形成良好的社会风气，最重要的一点，完善并普及相关的赡养法律法规，做到有法可依，有法可治。其次，在贫困地区鼓励养老机构的发展，从多方面保障老人合理正常的生活。在贫困地区大力投资基本医疗设施，加快推进贫困地区的社会保障医疗养老体系建设，扩大农村合作医疗保障范围落实养老政策保障贫困户最起码的生活水平和福利水平。加大对公共医疗和养老保险的投入力度，让贫困地区人民也不忌讳看病，有病看不了，有病看不起这种状况彻底消失也切实解决贫困人民因病、残和年老的返贫问题。
3.吸引社会资金注入，开拓扶贫金融渠道。政府应加大推动金融服务机构扎根于贫困地区，让金融红利造福于贫困地区人民。还可根据当地实际情况引入以大数据、5g技术和云计算等为代表的新型金融科技力量， 以此真正实现扶贫资金的透明化、精准化和专项化，金融机构的信用风险和征信成本大幅降低，从而更好实现精准扶贫的高效化。针对农村的落后小农经济等落后思想，要大力推进知识文化扶贫，改善贫困地区人民的传统观念。鼓励省内各大高校下乡进行宣传定点帮扶，通过培养农户的专业技能，以科学的方式进行生产，把产业扶贫政策落到实处，不流于表面，真正的形成贫困地区的产业经济。然后大力发展农村教育，与发达地区，合肥蚌埠等城市进行优质教育资源分享合作，培养出更多贫困地区的高素质人才，鼓励人才来贫困地区进行发展经济，扎根于贫困地区实现自己的人生价值。
（二）研究结论
首先，安庆市连片贫困地区总体扶贫效果出色，从数据结果分析来看，近几年呈现稳中向上的趋势，说明安庆市精准扶贫工作取得了相当优秀的成果。
其次，脱贫户收入缺乏资产性收入这一重要收入。脱贫户收入分为工资性收入，经营性收入，补贴性收入，资产性收入。工资性收入是脱贫户最主要的收入来源， 收入具有一定的稳定性。通过调查问卷分析，安庆市各区县贫困户收入来源结构相对稳定， 最大的收入来源为外出打工等取得的工资性收入， 其次是种养殖业收入， 第三是政府保障性资金， 第四是政府扶贫项目资金。各区县脱贫户主要收入构成大致相同， 主要有三个来源：务工等工资性收入、种养殖等经营性收入和政府帮扶救助等补贴性收入。从收入来源上看， 缺少了资产性收入这一重要来源对其总收入的支撑。脱贫户手中没有太多的实物和无形资产来帮助其对资产进行增值。
最后，安庆市连片贫困地区的扶贫绩效具有空间及地理位置上的差异， 呈现边缘地区高，中间低的特征，从地理位置上来看，安庆市连片贫困地区在南北方向上扶贫绩效上有较大差异，宿松，岳西，望江地势狭窄，处于丘陵地带，交通不便，不利于经济发展，人口流失严重，以前贫困程度很深，但是自身具有自己的特色产业，资源丰富，容易建立系统的产业链，如果扶贫项目一旦实施，他们的反弹力度也是最大的，其中以宿松县的扶贫绩效最佳。而潜山市，太湖县因为自身发展旅游经济，自身发展程度高，扶贫绩效波动小，导致扶贫绩效不高。 扶贫绩效排名依次是宿松县，望江县，岳西县，太湖县，潜山市。自身发展程度和自身未开发的优秀资源对扶贫投入得到的回报比影响很大。
参考文献：
[1] 钱力，张陈，宋俊秀.安徽省大别山连片特困地区扶贫绩效评价———基于三阶段DEA模型和超效率DEA模型[J].江汉大学学报（社会科学版），2018，35（5）：55-64+125
[2] 郭倩文.贫困户精准脱贫第三方评估：框架体系与指标构建[J].现代商贸工业，2020（1）：29-30
[3] 刘彬，钱力，左雨婷.基于DEA模型的扶贫绩效评价及对策研究——以阜阳市三个国家级贫困县为例[J].黑龙江工业学院学报（综合版），2019（6）：59-65
[4] 陳起风.精准脱贫第三方监测评估绩效研究——基于安徽省D镇第三方监测评估实践[J].社会保障研究，2018（2）：70-76
作者简介：
张石敏（1999——）男，汉族，安徽安庆人，安徽财经大学会计学院，2017级本科生，会计学专业。
【基金项目】本文属安徽财经大学大学生创新创业训练项目《大数据时代下精准扶贫绩效评价研究 ——以安庆市连片特困地区为例》（编号：201910378099）阶段性研究成果，指导老师：李庆华。