【摘 要】
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针对鸡蛋裂纹检测过程,对图像采集方法和图像分类方法进行了探讨.设计了一种简易的模拟滚动破蛋装置,用于滚动鸡蛋达到相互撞击的目的,为裂纹图像采集有效性实验和图像分类提
【机 构】
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成都大学机械工程学院,一汽东机工减振器成都有限公司
【基金项目】
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四川省科技厅科技计划项目(18RKX0437)
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针对鸡蛋裂纹检测过程,对图像采集方法和图像分类方法进行了探讨.设计了一种简易的模拟滚动破蛋装置,用于滚动鸡蛋达到相互撞击的目的,为裂纹图像采集有效性实验和图像分类提供样本和数据集.通过统计鸡蛋表面部分类型的裂纹,在旋转鸡蛋进行图像采集时,采集图像中出现裂纹不可见时的角度,提出6方位鸡蛋裂纹图像采集的方法,避免出现该类无效的图像采集.利用EfficientNet搭建迁移学习网络,训练含裂纹蛋与完好蛋的分类模型,最终测试集综合准确率达到97.2%.结合6方位鸡蛋图像采集方法进行验证,验证实验结果表明:该模型对
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