【摘 要】
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摘要：手机信号中包含实时定位时空信息，这些移动时空数据中包含了丰富的时空特征和行为信息，通过对时空数据进行分析和处理，可有效挖掘人类活动规律与行为特征，实现用户画像，为个性化推荐、突发事件预防、城市计算提供必要基础。本文提出了基于手机移动时空信息的用户画像框架，着重介绍了对于关键技术如停留点与停留区检测、重要位置识别、位置语义分析、用户行为分析等的实现方法，对系统中的隐私保护问题、数据精度与识别准
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摘要：手机信号中包含实时定位时空信息，这些移动时空数据中包含了丰富的时空特征和行为信息，通过对时空数据进行分析和处理，可有效挖掘人类活动规律与行为特征，实现用户画像，为个性化推荐、突发事件预防、城市计算提供必要基础。本文提出了基于手机移动时空信息的用户画像框架，着重介绍了对于关键技术如停留点与停留区检测、重要位置识别、位置语义分析、用户行为分析等的实现方法，对系统中的隐私保护问题、数据精度与识别准确性等问题也给出了进一步的意见。
關键词：时空数据处理;停留点;停留点聚类;轨迹模式;重要地点识别;行为分析
中图分类号：TP18
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