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利用支持向量机算法,建立了制冷剂充注量故障检测与诊断模型。采用网格搜索和十折交叉验证方法优化模型,通过测试数据验证模型性能。结果表明,制冷剂充注不足时的故障检测与诊断准确率较高,但制冷剂充注过量时准确率明显偏低。经过优化后,制冷剂充注量故障检测与诊断的总准确率由82.2%提高到94.6%。
基于支持向量机的多联机系统制冷剂充注量故障检测与诊断
【摘 要】
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利用支持向量机算法,建立了制冷剂充注量故障检测与诊断模型。采用网格搜索和十折交叉验证方法优化模型,通过测试数据验证模型性能。结果表明,制冷剂充注不足时的故障检测与
【机 构】
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华中科技大学; 珠海格力电器股份有限公司;
【出 处】
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暖通空调
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(编号:51576074,51328602);空调设备及系统运行节能国家重点实验室开放基金资助项目(编号:SKLACKF201606)
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