【摘 要】
：
金融公平的价值理念在我国已逐渐转化为制度文本和市场实践。大数据算法在金融领域的引入,有助于金融社会功能的激发与金融公平价值理念的稳固,并在一定程度上促进了金融机会
【基金项目】
：
国家社会科学基金重点项目“创新社会治理背景下社会企业法律规制研究”(18AFX018),2018年重庆市人文社科规划项目“关联企业破产法律问题研究”(2018BS116),西南政法大学2019年度学生科研创新项目“金融科技的算法风险及其规制路径”(2019XZXS-005)。
论文部分内容阅读
金融公平的价值理念在我国已逐渐转化为制度文本和市场实践。大数据算法在金融领域的引入,有助于金融社会功能的激发与金融公平价值理念的稳固,并在一定程度上促进了金融机会公平的初步实现。然而,算法自身的歧视属性却背离了金融交易公平的深层诉求,算法效率导向的秉性亦阻碍了金融结果公平的推进,进而对金融公平的充分实现产生了威胁。研究后发现,算法权力的崛起导致了金融机构与金融消费者之间主体能力的进一步失衡,这是算法诸多缺陷得以嵌入金融市场并危害金融公平价值和金融消费者权益的重要基础。因此,应沿着权力约束和权利补强两条路径
其他文献
以涡北选煤厂浮选尾煤为研究对象,分析了稀缺肥煤浮选尾煤深度再选的可行性。通过对浮选尾煤进行-0.045 mm的预先脱泥和螺旋抛尾处理后,将浮选尾煤与中煤的磁选尾煤混合,混合
针对寺家庄矿目前防突效果较差、掘进速度慢的现状,通过在该矿15104工作面采用水力挤出防突技术现场试验,确定了最佳注水压力、注水孔有效影响半径、终孔间距、注水孔孔深、
通过梳理煤炭生产和产业布局的变化,总结归纳了“十三五”期间我国煤炭资源开发对矿区生态环境影响的变化情况。通过详实的数据分析了矿区生态环境保护和资源综合利用的现状,
根据地震槽波在煤层中的传播规律以及Morlet小波的高分辨性,在通过地震槽波对煤矿工作面内的煤厚进行层析反演预测过程中,采用基于Morlet小波的时频分析方法,将地震槽波在煤
与传统法学教育相比,数据法学教育呈现出文理交叉、技术理性与人文关怀兼容的“新文科”特征。数据法学教育不仅对传统法学课程体系建设提出了新的要求,也将以科研导向和前沿
知情权以经营者的信息披露为实现前提,是消费者的基础性权利。信息的不完整、不对称驱动立法者采用扩张式的立法策略,对消费者知情权进行增容迭代。但在智能时代,扩张性立法
[摘 要] 在“互联网 ”的时代背景下，各种在线教育平台不断涌现，为高等教育的教学模式改革注入了新鲜活力。借助网络学习平台实施教学活动所生成的教学大数据，构建具有正反馈特征的教学模式，并系统规划了教学流程。实践中以“微助教”教学平台为基础，采集并分析相关教学数据，建立针对教学效果的多维评价模型，并以反馈形式驱动教学资源的调整与教学方案的设计及实施，为精准化教学干预提供依据，达到有效提升教学效果的目