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电子元器件表面贴装(SMT)生产线作为半导体封装产业的重要组成部分,在我国电子制造业发展中具有重要的地位。随着数字化、自动化技术手段的逐步成熟,SMT生产企业已具备了记录制造过程中人机料法环等各个方面的海量数据的能力,为其大数据分析提供了良好的数据基础。但由于生产企业面临"数据爆炸、知识匮乏"的困境,企业无法对采集完的数据进行有效分析。针对SMT产线数据的智能分析技术进行了阐述,同时对该技术在SMT质量检测手段、工艺关联优化算法和当前SMT产线智能数据采集技术等方面的应用做出了系统性的