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探讨基于GARCH模型的CCIndex预测。介绍了ARCH模型以及GARCH模型的基本原理。以2015年1月-2017年3月CCIndex（3128B棉花月度平均价格）为样本，分别进行了平稳性检验、ARCH—LM检验、残差平方相关图以及参数的估计，得出了GARCH（1，1）模型。通过对CCIndex进行模拟，分析了2016年12月-2017年4月CCIndex的拟合值和误差。结果表明：本文得到了GARCH（1，1）模型在近期CCIndex预测方面具有较高的精度。认为：基于GARCH模型的CCIndex预测